Open source fotografische software kan soms echt indrukwekkend zijn. Een recent voorbeeld hiervan kan vooral nuttig zijn voor zowat iedereen die zijn eigen oude foto’s of die uit familiealbums wil herstellen.
De nieuw uitgebrachte AI-tool is door de maker de “Generative Facial Prior” of kortweg GFP-GAN genoemd en biedt een opmerkelijk, professioneel vermogen om oude, beschadigde of versleten foto’s te herstellen. Het beste van alles is dat GFP-GAN volledig gratis te gebruiken is.
De nieuwe software kan veel foto’s opknappen naar hun vorige staat en is zelfs in staat om ze te verbeteren zonder in sommige gevallen een overdreven fotohersteleffect te creëren. De wetenschappelijke inspanning achter deze netjes bruikbare AI-fototool gaat door de gewichtige naam van het project “Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior”. Je kunt de technische details ervan lezen in dit academische artikel als je zin hebt in een diepe duik in een aantal belangrijke wiskunde.
In de bovenstaande video legt AI-educatie YouTuber Louis Bouchard uit hoe goed de open source fotoherstelsoftware werkt en nog belangrijker, hoe je het zelf gratis kunt gebruiken.
In een notendop analyseert GFP-GAN’s nieuwste versie 1.3 foto’s zonder ze zelfs maar echt te “zien”. In plaats daarvan construeert het een pixelpatroonmodel van een afbeelding in een digitale weergave en probeert het vervolgens te raden hoe het moet worden gerangschikt. de AI gebruikt deze gissing vervolgens om gaten op te vullen door nieuwe pixels in de juiste tonen of kleuren toe te voegen.
Sommige andere interne statistieken van de AI laten het gezichten en andere gedetailleerde visuals verscherpen door zich te concentreren op hun belangrijkste kenmerken, ze te verfijnen en vervolgens de herstellende inspanning te vergelijken met het origineel om te zien of de resultaten nog steeds hetzelfde essentiële ding of gezicht laten zien. Het volledige mechanisme van hoe GFP-GAN werkt is natuurlijk veel ingewikkelder dan dit, maar het bovenstaande zijn enkele van de essenties.
Het komt erop neer dat het soms slechts enkele seconden kan duren om kwaliteit te leveren die een professionele menselijke gebruiker die met commerciële fotobewerkingssoftware werkt, uren nodig heeft om te bereiken. Echt, zo goed is het.
Aan de andere kant heeft GFP-GAN ook zijn grenzen. In het geval van zwaar beschadigde of echt lage resolutie gezichtsopnamen, kunnen de herstelde gezichten er een beetje anders uitzien dan de echte persoon die ze zouden moeten vertegenwoordigen. Over het algemeen lijkt de software zijn gissingen echter verrassend goed vast te leggen.
Bouchard: “Het resulterende beeld zal er net zo uitzien als onze grootvader als we geluk hebben. Maar het kan er net zo goed uitzien als een wildvreemde, en daar moet je rekening mee houden als je dit soort modellen gebruikt.”
De softwarecode is gratis te downloaden op de open source software sharing site Github, maar als je die stappen wilt overslaan, is er ook een online demoversie van GFP-GAN.
Bekijk deze 8 essentiële tools om je te helpen slagen als professionele fotograaf.
Inclusief tijdelijke kortingen.
Lees hier meer